Zaawansowana analiza danych w PySpark : metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark /

Potrzeby w zakresie analizy dużych zbiorów danych i wyciągania z nich użytecznych informacji stale rosną. Spośród dostępnych narzędzi przeznaczonych do tych zastosowań szczególnie przydatny jest PySpark - interfejs API systemu Spark dla języka Python. Apache Spark świetnie się nadaje d...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Weitere Titel:
Advanced analytics with PySpark.
Hauptverfasser:
Tandon, Akash, Ryza, Sandy, Laserson, Uri, Owen, Sean, Wills, Josh
Weitere Verfasser:
Watrak, Andrzej (ÜbersetzerIn)
Format:
Elektronisch E-Book
Sprache:
Polnisch
Veröffentlicht:
Gliwice : Helion, [2023]
Ausgabe:
[First edition].
Zusammenfassung:
Potrzeby w zakresie analizy dużych zbiorów danych i wyciągania z nich użytecznych informacji stale rosną. Spośród dostępnych narzędzi przeznaczonych do tych zastosowań szczególnie przydatny jest PySpark - interfejs API systemu Spark dla języka Python. Apache Spark świetnie się nadaje do analizy dużych zbiorów danych, a PySpark skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. By jednak można było w pełni skorzystać z tych możliwości, konieczne jest zrozumienie interakcji między algorytmami, zbiorami danych i wzorcami używanymi w analizie danych. Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych za pomocą interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze można bezproblemowo zagłębić się we wzorce analityczne oparte na popularnych technikach przetwarzania danych, takich jak klasyfikacja, grupowanie, filtrowanie i wykrywanie anomalii, stosowane w genomice, bezpieczeństwie systemów IT i finansach. Dodatkowym plusem są opisy wykorzystania przetwarzania obrazów i języka naturalnego. Zaletą jest też szereg rzeczywistych przykładów dużych zbiorów danych i ich zaawansowanej analizy.
Umfang:
1 online resource (192 pages) : illustrations
ISBN:
9788383220703
8383220707
Schlagworte:
SPARK (Electronic resource)
Links: