Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow, 2nd Edition /

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Eine Reihe technischer Durchbrüche beim Deep Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren beflügelt. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementiere...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Weitere Titel:
Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow.
1. Verfasser:
Géron, Aurélien
Weitere Verfasser:
Demmig, Thomas, Rother, Kristian
Format:
Elektronisch E-Book
Sprache:
Englisch
Deutsch
Veröffentlicht:
dpunkt, 2020.
Ausgabe:
2nd edition
Zusammenfassung:
Eine Reihe technischer Durchbrüche beim Deep Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren beflügelt. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Ihnen wie. Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks – Scikit-Learn und TensorFlow 2 – verhilft Ihnen der Autor Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung.
Umfang:
1 online resource (852 pages)
text file
Anmerkungen:
PublicationDate: 20200725
Bibliografie:
Includes bibliographical references and index.
ISBN:
9781098124588
1098124588
9783960103394
3960103395
Schlagworte:
TensorFlow.
Bezugswerke:
Links: