Bewertung von Finanzderivaten mit Python Derivate, Modelle, Methoden
Gespeichert in:
- 1. Verfasser:
- Format:
- Elektronisch E-Book
- Sprache:
- Deutsch
- Veröffentlicht:
-
Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden Imprint: Springer Gabler
2023
- Ausgabe:
- 1st ed. 2023
- Umfang:
-
1 Online-Ressource (XVI, 827 S. 200 Abb)
text file PDF - ISBN:
- 9783658392109
- DOI:
- 10.1007/978-3-658-39210-9
- Schlagworte:
- Bezugswerke:
-
Printed edition: 9783658392093
- Links:
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