Handbook of Variational Methods for Nonlinear Geometric Data

Gespeichert in:
Hauptverfasser:
Grohs, Philipp (HerausgeberIn), Holler, Martin (HerausgeberIn), Weinmann, Andreas (HerausgeberIn)
Format:
Elektronisch E-Book
Sprache:
Englisch
Veröffentlicht:
Cham Springer International Publishing Imprint: Springer 2020
Ausgabe:
1st ed. 2020
Umfang:
1 Online-Ressource (XXVI, 701 p. 159 illus., 125 illus. in color)
text file PDF
ISBN:
9783030313517
DOI:
10.1007/978-3-030-31351-7
Schlagworte:
Computer mathematics
Computer science—Mathematics
Optical data processing
Bezugswerke:
Links: